1.吉林省科技发展计划重点研发项目，高性能面阵距离成像探测器的研制 ，2023.1-2025.12，负责人 2.专利转化，基于响尾蛇视觉成像的红外与可见光图像融合方法许可，2022.12-2.23.12，负责人 3.智能目标跟踪测量与仿真系统，2022.12-2023.12，负责人 4.基于联合变换相关器的目标捕获对准装置开发，2020.12-2021.12，负责人 5.微光相机模组的开发，2019/01-2020/01，负责人 6.光学跟踪采集单元，2018/11-2020/10，负责人 7.测量设备图像质量客观评价软件开发，2016/01-2017/06，负责人 8.省教育厅“十二五”科学技术研究项目，吉教科合字[2015]第484号，客观评价彩色图像质量的矢量方法研究，2015/01-2016/12，负责人 9.国家自然科学青年基金，61201368，响尾蛇视觉成像系统的数学建模与应用，2013/01-2015/12，负责人 10.吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目，201103211，基于人眼视觉特性与四元数的彩色图像质量客观评价方法，2011/05-2013/05，负责人 11.吉林大学青年教师创新项目，群体智能联合变换相关跟踪算法研究，2011/05-2013/05，负责人 12.国家自然科学基金面上项目，61171079，基于控制论和矩阵摄动理论的认知无线电系统动态资源分配问题研究，2012/01-2015/12，60万元，已结题，参加人 13.吉林大学青年教师创新项目，基于模糊C均值聚类的图像修复方法研究，2011/04-2013/04，2万元，已结题，参加人 14.吉林省科技发展计划项目，201205093，无线传感器网络分簇节能路由协议的研究，2012/01-2014/12，5万元，已结题，参加人 15.华为终端公司合作项目，YBMO2011038，三屏合一下的IPTV安全技术研究，2011/03-2012/02，12万元，已结题，参加人 |
1. 期刊论文 1.Yong Wang，Xinchao Li，Single image defogging with a dual multiscale neural network model[J].Signal, Image and Video Processing，2023， 17:1643–1651 2.Yong Wang ,Wenjie Xie ,Hongqi Liu . Low-light image enhancement based on deep learning: a survey[J]. Optical Engineering, 2022, 61(4): 040901.（SCI WOS: 000789619900001） 3.Yong Wang, Hongqi Liu, Wenjie Xie, Shigang Wang,Image fusion based on the rattlesnake visual receptive field model,Displays,Volume 74,2022,102171,ISSN 0141-9382,（SCI WOS：000792899500002） 4.Yong Wang;Hongqi Liu; Xiaoguang Wang ; Pseudo color fusion of infrared and visible images based on the rattlesnake vision imaging system[J]. Journal of Bionic Engineering, 2022, 19(1): 209-223.（SCI WOS: 000729021900001） 5.Linqi Jin, Yong Wang, Meiling Zhang, Yadong Sun, and Guijun Hu.Measurement of differential mode group delay in few-mode fiber with correlation optical time-domain reflectometer[J].Applied Optics,2022，61（13）：3579-3582（SCI WOS: 000791009200008） 6.Wang Yong,Wang Yuqing,Zhao Xiaohui. Complex Number-Based Image Quality Assessment Using Singular Value Decomposition[J].IET image processing，2016,10（2）：113-120.(SCI WOS:000368515400003) 7.Yong Wang, Xiaohui Zhao, Xiuling Mo and Yuqing Wang. Image Quality Assessment Based on Complex Representation of Structure Information, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012, Volume 138, Part 7, 769-774 (EI Accession number: 20121414925262) 8.王勇.图像质量客观评价的复数矩阵结构相似度方法[J].仪器仪表学报，2014，35（5）：1118-1129. (EI Accession number: 20142517852635 ) 9.王勇.客观评价彩色图像质量的全四元数结构相似度方法[J].光电子.激光,2014,25(10):2033—2043. (EI Accession number: 20144600210407 ) 10.王勇. 改进的响尾蛇双模式细胞模型的图像融合.[J].光学精密工程,2016,24(11):2848-2854 (Accession number:20165103150114) 11.Yong Wang,Hongqi Liu,Full Quaternion based Color Image Fusion.[C] Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation August 5 - 8, Changchun, China(Accession number:20184606070864)12.Yong Wang,Hongqi Liu, Pseudo color image fusion based on rattlesnake’s visual receptive field model .[C] 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems (ICAIIS) (Accession number:20204509471707)2. 专利国内发明专利1. 发明人：王勇，李新潮，王晓光，谢文洁，刘红旗，发明名称：基于响尾蛇视觉成像的红外与可见光图像融合方法.专利号：ZL 2021 1 0418698.9，授权公告日：2022.8.23，授权公告号:CN 112991250 B,专利权人:吉林大学 2. 发明人:王勇,发明名称:一种基于图像处理获取拟合结冰电线的方法.专利号:ZL201710050032.6,授权公告日:2019.5.31,授权公告号:CN 106846327 B,专利权人:吉林大学 |
